Otimização de portfólio
Ajustamento da alocação de ativos de acordo com cenários backtested, tendo em conta o horizonte de investimento e o nível de risco tolerado.
Decisões informadas
Plataforma de análise preditiva
Otimize seus retornos com análises preditivas e dados de backtesting em tempo real.
Modelos validados ao longo de longos históricos de mercado, antes de qualquer implantação em condições reais.
Metodologia
Asstranet combina modelagem estatística e processamento de grandes volumes de dados de mercado. Cada recomendação é baseada em um histórico verificável e não em uma previsão isolada.
Os nossos modelos são desenvolvidos internamente e continuamente ajustados à evolução do mercado, sem dependência de soluções genéricas externas.
O tratamento diz respeito a extensas séries de dados, cruzando diversas fontes para limitar enviesamentos associados a uma amostra restrita.
Cada cenário é submetido a testes de resistência durante períodos de elevada volatilidade antes de ser proposto como base para decisão.
Prova por dados
Nenhuma estratégia é divulgada sem ter passado por todo o processo de validação abaixo.
Agregação de dados de mercado, fluxos financeiros e indicadores setoriais, continuamente atualizados para refletir as condições reais.
Construção de modelos estatísticos ajustados à dinâmica observada, com ponderação das variáveis de acordo com o seu poder explicativo medido.
Cada modelo é comparado com dados anteriores ao longo de vários ciclos de mercado antes de ser retido como base para decisão.
Aplicativos
Projetado para jovens profissionais que estão diversificando seus rendimentos e para tomadores de decisão que precisam tomar decisões com limitações de tempo.
Ajustamento da alocação de ativos de acordo com cenários backtested, tendo em conta o horizonte de investimento e o nível de risco tolerado.
Decisões informadas
Leitura cruzada de indicadores setoriais para identificar sinais relevantes num volume de informação difícil de processar manualmente.
Economize tempo
Detecção de exposições críticas e simulação de cenários adversos antes do comprometimento de capital.
Redução de risco
Transparência de dados
O tratamento de dados cumpre os requisitos do RGPD: minimização da recolha, alojamento localizado e rastreabilidade do acesso.
Os modelos baseiam-se em métodos estatísticos documentados e reprodutíveis, testados em conjuntos de dados históricos antes de qualquer utilização operacional.
Nenhum desempenho futuro é garantido. Os resultados do backtesting refletem as condições anteriores do mercado.
Sobre
O Asstranet é voltado para profissionais que desejam entender o raciocínio de uma recomendação, e não apenas receber o resultado.
A equipe técnica documenta cada modelo e publica os parâmetros de validação utilizados, para que cada usuário possa avaliar a confiabilidade de uma estratégia antes de se comprometer com ela.
Acesse os modelos backtested do Asstranet e integre a análise preditiva ao seu processo de tomada de decisão.